ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI (CT‑GenAI) ist die offizielle ISTQB®-Zertifizierung für KI-gestütztes Softwaretesten. Sie vermittelt Fachleuten die Kompetenz, generative KI (GenAI), große Sprachmodelle (LLMs) sowie KI-Testtools im gesamten Softwaretestprozess anzuwenden. Die weltweit anerkannte ISTQB® CT-GenAI-Zertifizierung richtet sich an alle, die: Testfälle, Akzeptanzkriterien und synthetische Testdaten mithilfe von KI generieren möchten. Prompt-Engineering-Techniken zur Verbesserung von Testgenauigkeit und Automatisierung anwenden wollen. KI-spezifische Risiken wie Halluzinationen, Bias und Datenschutzverletzungen erkennen und mindern müssen. LLM-basierte Infrastrukturen (RAG, LLMOps, KI-Agenten) in Testumgebungen integrieren möchten. eine organisatorische KI-Teststrategie planen und umsetzen wollen. Mit der CT‑GenAI-Zertifizierung erhalten Sie internationale Anerkennung als Spezialist für KI im Softwaretest. Egal, ob Sie neu im Bereich KI sind oder bereits über Testerfahrung verfügen: Dieses Zertifikat zeigt Arbeitgebern, dass Sie GenAI praxisnah in realen Testszenarien einsetzen können. WICHTIG: Mit Wirkung zum 27. April 2026 hat das ISTQB® die Version 1.1 des Lehrplans für den „Certified Tester Specialist Level: Testing with Generative AI (CT-GenAI)“ veröffentlicht, eine geringfügige Aktualisierung gegenüber Version 1.0. Dieses Update enthält mehrere kleinere Korrekturen und Klarstellungen, darunter: Terminologische Präzisierungen (z. B. „few-shot“ wurde zu „one-shot“ aktualisiert) Klarstellungen in Bereichen wie: Bewertungsmetriken für generative KI im Testen Erkennung von Verzerrungen und Argumentationsfehlern Terminologie zum Datenschutz Einsatz von LLM-gestützten Agenten in der Testautomatisierung Aktualisierungen der Danksagungen und allgemeine redaktionelle Verbesserungen Für weitere Informationen schauen Sie bitte in die ISTQB® Release Note. Üben Sie für Ihre ISTQB® CT-GenAI-Prüfung mit der ISTQB Prep-Plattform! UNSER ANGEBOT: Kombinieren Sie Ihre CT-GenAI-Prüfung mit der ISTQB Prep-Plattform und sparen Sie 50 % auf den Plattformpreis. Holen Sie sich die Tools, die Sie benötigen, um Selbstvertrauen aufzubauen und erfolgreich zu sein! Hinweis: ISTQB Prep ist derzeit auf Englisch und Französisch verfügbar (weitere Sprachen folgen in Kürze!). Wie erhalte ich die ISTQB® CT‑GenAI-Zertifizierung? Um zertifiziert zu werden, müssen Sie die Prüfung ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI (CT‑GenAI) bestehen. Schritt 1 – Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung Es gibt verschiedene Möglichkeiten, sich auf die Prüfung vorzubereiten: 1. Teilnahme an einem akkreditierten Training Akkreditierte Schulungsanbieter bieten Kurse basierend auf dem offiziellen ISTQB® CT‑GenAI-Lehrplan an. Die Schulung deckt alle prüfungsrelevanten Themen ab, darunter Prompt Engineering, KI-Risikomanagement, generative KI-Testinfrastruktur und organisatorische Implementierung. 2. Selbststudium mit dem offiziellen Lehrplan (Download hier) Bearbeiten Sie folgende Kapitel: Einführung in Generative AI und LLMs im Testing Prompt-Engineering-Techniken für Testdesign und Automatisierung Umgang mit KI-spezifischen Risiken (Halluzinationen, Bias, Datenschutz) RAG, Fine-Tuning und KI-gestützte Testagenten GenAI-Strategie und Integration in Testorganisationen Schritt 2 – Wissen überprüfen Laden Sie die offizielle Musterprüfung sowie den Lehrplan im Download-Bereich dieser Seite herunter. Nutzen Sie zusätzlich den ISTQB® CT‑GenAI Online-Mock-Test, um Ihre Prüfungsreife zu testen. Schritt 3 – Prüfung ablegen Die Prüfung kann wie folgt absolviert werden: Format: 40 Multiple-Choice-Fragen Dauer: 60 Minuten (+25% Zeitverlängerung für Nicht-Muttersprachler) Bestehensgrenze: 65% Sprache: Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch (europäisches Spanisch und Lateinamerikanisches Spanisch) Prüfungsort: Online über iSQI FLEX (Remote Proctoring) oder in Pearson Vue Testzentren weltweit Gültigkeit: Lebenslang – das Zertifikat läuft nicht ab Für wen ist diese Zertifizierung geeignet? Diese Zertifizierung richtet sich an Fachkräfte, die an KI-gestütztem Software-Testing beteiligt oder davon betroffen sind, darunter: Tester, Testanalysten, Test Engineers, Testautomatisierer, UAT-Tester, Testmanager Softwareentwickler mit Testaufgaben Projektmanager, Qualitätsmanager, Entwicklungsleiter, Business-Analysten, IT-Direktoren, Berater Welche Voraussetzungen muss ich erfüllen? Obligatorische Voraussetzung: ISTQB® Certified Tester – Foundation Level (CTFL) Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich, so dass diese Zertifizierung für technische und nicht-technische Positionen geeignet ist. Welche Vorteile bietet mir die ISTQB® CT‑GenAI-Zertifizierung? Erweitern Sie Ihre KI-Testkompetenz Verstehen Sie LLMs, Tokenisierung, Embeddings und multimodale Modelle. Nutzen Sie Prompt Engineering (strukturierte Prompts, Chaining, Few-Shot, Meta) für alle Testaktivitäten. Generieren, verfeinern und bewerten Sie Testfälle, Akzeptanzkriterien, synthetische Daten und Testberichte. Reduzieren Sie KI-spezifische Risiken Erkennen und managen Sie Halluzinationen, Bias, Nicht-Determinismus sowie Datenschutz- und Sicherheitsrisiken. Wenden Sie ethische und regulatorische Best Practices an. Bewerten Sie die Umweltfolgen des KI-Einsatzes im Testing. Setzen Sie eine KI-gestützte Testinfrastruktur ein Implementieren Sie RAG, Fine-Tuning und LLMOps zur Testoptimierung. Automatisieren Sie Testprozesse mit KI-Agenten. Führen Sie die GenAI-Einführung in Testorganisationen an Erstellen Sie eine Roadmap zur GenAI-Einführung. Entwickeln Sie KI-Fähigkeiten in Testteams. Passen Sie Testprozesse an KI-gestützte Organisationen an. Welche Themen deckt der Lehrplan ab? Der CT‑GenAI-Lehrplan (siehe Downloads) besteht aus fünf Kapiteln: Einführung in Generative AI für Software-Testing Prompt Engineering für effektives Software-Testing Risikomanagement für Generative AI im Testing LLM-gestützte Testinfrastruktur Einführung und Integration von GenAI in Testorganisationen Der Lehrplan kombiniert Theorie und Praxis, beginnend mit geführten Beispielen bis hin zu realen Anwendungsfällen. Welche weiteren Zertifizierungen sind empfehlenswert? ISTQB® Certified Tester Foundation Level (CTFL) ISTQB® Certified Tester Advanced Level - Test Analyst (CTAL-TA v4.0) ISTQB® Certified Tester Advanced Level - Test Manager v3.0 (CTAL-TM) ISTQB® Certified Tester Advanced Level - Technical Test Analyst (CTAL-TTA) ISTQB® Certified Tester Advanced Level – Test Automation Engineering v2.0 ISTQB® Certified Tester - AI Testing v2.0 (CT-AI) ISTQB® Certified Tester AI Testing (CT-AI) – deckt das Testen von KI-basierten Systemen und Machine-Learning-Modellen ab, einschließlich Datenqualität, Algorithmusvalidierung und KI-spezifischer Risiken. Organisationen, die KI-Grundwissen breit vermitteln möchten, können das A4Q AI Essentials E-Learning- und Zertifizierungspaket nutzen. A4Q AI Foundation A4Q AI Compliance Wichtige Informationen – Spanische Sprachversionen Wir bieten zwei spanische Sprachversionen der Prüfung an: Lateinamerikanisches Spanisch (LATAM) und Europäisches Spanisch. Bitte beachten Sie, dass bei der Buchung einer spanischen Prüfung über unsere Website standardmäßig die lateinamerikanische Spanisch-Version (LATAM) zugewiesen wird. Falls Sie die europäische spanische Version der Prüfung ablegen möchten, kontaktieren Sie uns bitte vor der Buchung unter exam@isqi.org

Die Zertifizierung ISTQB® Certified Tester AI Testing v2.0 (CT-AI) bietet eine umfassende Einführung in das Testen von KI-basierten Systemen mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen. Dabei werden wichtige Konzepte und Testansätze für generative KI behandelt. Sie erweitert das Kernwissen im Bereich Softwaretests, um den besonderen Herausforderungen der KI gerecht zu werden. Dazu gehören nicht-deterministisches Verhalten, Datenabhängigkeit, probabilistische Ergebnisse und sich ständig weiterentwickelnde Modelle. Die Zertifizierung vermittelt Fachkräften die erforderlichen Fähigkeiten, um Tests für KI-Systeme in modernen Entwicklungsumgebungen zu entwerfen, durchzuführen und auszuwerten. Version 2.0 ersetzt den bisherigen Lehrplan CT-AI v1.0. Prüfungen (inkl. Wiederholungsprüfungen) sowie Schulungen nach Lehrplan v1.0 sind während der Übergangsphase noch bis zu den folgenden Stichtagen möglich: Englische Versionen: verfügbar bis zum 21. April 2027 Nicht-englische Versionen: verfügbar bis zum 21. Oktober 2027 Kandidat:innen werden dazu ermutigt, Version 2.0 anzustreben. So können sie sich an aktuelle Branchenpraktiken und sich weiterentwickelnde KI-Technologien anpassen. Fachleute, die sich für das Testen mit generativen KI-Systemen interessieren, sollten die Zertifizierung ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI) in Betracht ziehen. Inhalt Die ISTQB® CT-AI v2.0-Zertifizierung umfasst die folgenden Kernbereiche: Einführung in die künstliche Intelligenz KI-basierte vs. herkömmliche Systeme Arten von KI (eng gefasste, allgemeine und Super-KI) Überblick über KI-Technologien, einschließlich generativer KI KI-Entwicklung, Hosting und regulatorische Aspekte Qualitätsmerkmale für KI-basierte Systeme KI-spezifische Qualitätsmerkmale (ISO/IEC 25059) Funktionale Korrektheit und Anpassungsfähigkeit Transparenz, Robustheit und Kontrollierbarkeit Sicherheit und ethische Überlegungen Maschinelles Lernen Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen ML-Workflow und -Lebenszyklus Datenaufbereitung und Datensatzverwaltung Funktionale Leistungskennzahlen für ML Grundlagen neuronaler Netze Testen KI-basierter Systeme Herausforderungen beim Testen von KI-Systemen Statistische und risikobasierte Testansätze Testen generativer KI und großer Sprachmodelle Testebenen für Systeme des maschinellen Lernens Testen der Eingabedaten Risiken der Datenqualität und deren Minderung Erkennung von Verzerrungen und Repräsentativität Datenpipeline und Validierung von Datensätzen Modelltests Risiken von ML-Modellen und Leistungstests Adversarial Testing und Metamorphic Testing Überanpassung, Unteranpassung und Drift A/B- und Back-to-Back-Tests Tests in der Entwicklung von maschinellem Lernen Tests während der Entwicklung und Bereitstellung Überwachung und Aufrechterhaltung der Modellleistung in der Produktion Für wen ist die CT-AI v2.0 Zertifizierung geeignet? Diese Zertifizierung eignet sich für: Tester, Testanalysten und Testingenieure Softwareentwickler und Datenwissenschaftler Testmanager und QA-Fachleute Business-Analysten und Projektmanager IT-Führungskräfte und Berater Alle, die sich Grundlagen im Testen von KI-basierten Systemen aneignen möchten Welche Vorteile bietet mir die CT-AI v2.0-Zertifizierung? Nach Abschluss dieser Zertifizierung sind die Teilnehmer:innen in der Lage: den aktuellen Stand der KI, einschließlich generativer KI, zu verstehen, die Implementierung und das Testen von Machine-Learning-Modellen zu erleben, die Funktionsweise und das Testen einfacher neuronaler Netze zu verstehen, die in ISO/IEC 25059 definierten spezifischen Qualitätsmerkmale für KI zu verstehen, funktionale Leistungsmetriken für Machine-Learning-Modelle zu berechnen und zu interpretieren, den Umfang und die Bedeutung der beiden Teststufen zu erkennen, die für das Testen von Machine-Learning-Systemen spezifisch sind, zur Entwicklung einer effektiven Teststrategie für ein Machine-Learning-System beizutragen. Testfälle für Machine-Learning-Systeme zu entwerfen und auszuführen. Informationen zur Prüfung Anzahl der Prüfungsfragen: 40 Prüfungsdauer: 60 Minuten Bestehensschwelle: 29 von 44 Punkten Format: Multiple-Choice Fragen Voraussetzungen Erforderlich: ISTQB® Certified Tester Foundation Level (CTFL) Zertifizierung Empfohlen: Grundlegende Erfahrung im Bereich Software Testing, Entwicklung oder in datenbezogener Funktion und mindestens sechs Monate praktische Erfahrung Wie erlange ich die ISTQB® Certified Tester AI Testing (CT-AI) v2.0 Zertifizierung? Um zertifiziert zu werden, müssen Sie die ISTQB® Certified Tester AI Testing (CT-AI) v2.0 Prüfung bestehen. Sie können sich auf die Prüfung vorbereiten, indem Sie: einen akkreditierten Schulungskurs für ISTQB® CT-AI v2.0 besuchen. sich im Selbststudium anhand des offiziellen Lehrplans, der Musterprüfungen (siehe Abschnitt „Downloads“) und des ISTQB®-Glossars vorbereiten. Sie können Ihr Wissen auch unverbindlich und kostenlos testen, indem Sie vor der Zertifizierungsprüfung eine Online-Probeprüfung absolvieren. Häufig gestellte Fragen (FAQ) Was ist die ISTQB® CT-AI v2.0 Zertifizierung? Die „ISTQB® Certified Tester AI Testing v2.0 (CT-AI)”-Zertifizierung bestätigt Kenntnisse im Testen von KI-basierten Systemen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf maschinellem Lernen, Datenqualität und KI-spezifischen Testtechniken. Konzentriert sich ISTQB® CT-AI v2.0 auf generative KI? Nein, CT-AI konzentriert sich in erster Linie auf Machine-Learning-Systeme und die Grundlagen des KI-Testens. Generative KI wird als Teil der umfassenderen KI-Landschaft behandelt. Einen speziellen Schwerpunkt auf dem Einsatz von GenAI im Testbereich behandelt die Zertifizierung ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI). Was ist der Unterschied zwischen ISTQB® CT-A v2.0 und ISTQB® CT-GenAI? CT-AI v2.0 konzentriert sich auf das Testen KI-basierter Systeme, insbesondere maschineller Lernsysteme, und umfasst Daten-, Modell- und KI-Qualitäts-bezogene Tests. CT-GenAI hingegen konzentriert sich auf die Nutzung generativer KI in der Software-Testung, einschließlich der Anwendung von LLMs, Prompt Engineering und KI-gestützten Testansätzen über den gesamten Testprozess hinweg. Was sind die Voraussetzungen für CT-AI v2.0? Erforderlich: ISTQB® Certified Tester Foundation Level (CTFL) Zertifizierung Empfohlen: Grundlegende Erfahrung im Bereich Software Testing, Enticklung oder in datenbezogener Funktion und etwa sechs Monate praktische Erfahrung Benötige ich Vorkenntnisse in KI oder Programmierung, um die ISTQB® CT-AI v2.0-Zertifizierungsprüfung abzulegen? Es sind keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich. Grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Softwaretests oder Softwareentwicklung sind jedoch von Vorteil. Inwiefern unterscheidet sich das Testen von KI vom herkömmlichen Softwaretesten? Das Testen von KI bringt zusätzliche Herausforderungen mit sich. Dazu gehören: Nicht-deterministische Ergebnisse Abhängigkeit von der Qualität der Trainingsdaten Fehlen klarer Testorakel Kontinuierliche Modellweiterentwicklung Wie lange dauert die Vorbereitung auf die ISTQB® CT-AI-Prüfung? Der Lehrplan ist auf eine Schulungsdauer von etwa 19,5 Stunden ausgelegt; je nach Erfahrung wird zusätzliches Selbststudium empfohlen. Wenn Sie sich im Selbststudium vorbereiten, orientieren Sie sich bitte an der angegebenen Lernzeit pro Kapitel. Welche Themen werden in der ISTQB® CT-AI v2.0-Zertifizierung behandelt? Die Zertifizierung umfasst: Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens Datenaufbereitung und Modellbewertung KI-spezifische Qualitätsmerkmale Testverfahren für KI-Systeme Ansätze zur Modell- und Datenprüfung Ist ISTQB® CT-AI v2.0 für reale KI-Projekte relevant? Ja. Die Zertifizierung vermittelt praktisches Wissen zum Testen von Machine-Learning-Modellen, Datenpipelines und dem Verhalten von KI-Systemen, das in realen Projekten angewendet werden kann. Kann ich die ISTQB® CT-AI v2.0 Prüfung ohne vorherige Teilnahme an einer Schulung ablegen? Ja, Sie können sich mithilfe des Lehrplans und der Musterprüfungen (einschließlich der Online-Musterprüfung) im Selbststudium vorbereiten. Die Teilnahme an einem akkreditierten Training kann jedoch dabei helfen, das Lernen zu strukturieren und die Prüfungsvorbereitung zu optimieren. Welche weiteren Zertifizierungen können Sie empfehlen? ISTQB® Zertifizierungen: ISTQB® CTFL 4 (Voraussetzung für CT-AI ist eine CTFL-Zertifizierung - entweder v4.0 oder eine frühere Version) ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI (CT-GenAI) Andere KI-Zertifizierungen: A4Q AI Compliance IREB Microcredential AI4RE

Der ISTQB® Certified Tester AI Testing richtet sich an Personen, die ihre Fähigkeiten im Testen von KI-basierten Systemen und/oder KI für das Testen erweitern möchten. Dazu gehören Personen in Funktionen wie Tester, Testanalysten, Datenanalysten, Testingenieure, Testberater, Testmanager, Benutzerakzeptanztester und Softwareentwickler. Diese Zertifizierung zielt darauf ab, ein grundlegendes Verständnis für das Testen von KI-basierten Systemen und/oder KI für das Testen zu verbessern und zu bescheinigen. Wichtiger Hinweis: Gültigkeit des Lehrplans CT-AI v1.0  Mit der Veröffentlichung des Lehrplans für „ISTQB® Certified Tester AI Testing (CT-AI)” v2.0 wird der Lehrplan für CT-AI v1.0 außer Kraft gesetzt. Bitte beachten Sie die unten aufgeführten Stichtage, ab denen Prüfungen, einschließlich Wiederholungsprüfungen, sowie Schulungen nicht mehr angeboten werden. Englische Version CT-AI v1.0: verfügbar bis zum 21. April 2027 Nicht-englische Versionen von CT-AI v1.0: verfügbar bis zum 21. Oktober 2027 Der neue Lehrplan CT-AI v2.0 konzentriert sich auf das Testen von KI-Systemen. Weitere Informationen finden Sie unter ISTQB® Certified Tester - AI Testing v2.0 (CT-AI) . Kandidat:innen, die an einer Zertifizierung für den Einsatz generativer KI im Testbereich interessiert sind, können auch die Zertifizierung ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI (CT-GenAI) in Betracht ziehen. Wie erlangen Sie diese Zertifizierung? Um zertifiziert zu werden, müssen Sie die Prüfung zum ISTQB® Certified Tester AI Testing ablegen. Die Prüfung besteht aus 40 Multiple-Choice-Fragen. Die Gesamtzahl der Punkte für diese Prüfung beträgt 47 Punkte. Um die Prüfung zu bestehen, müssen mindestens 65% (31 Punkte) der Gesamtpunktzahl richtig beantwortet werden. Die Dauer der Prüfung beträgt 60 Minuten. Wenn die Muttersprache des Kandidaten nicht die Prüfungssprache ist, steht dem Kandidaten auf Antrag eine Prüfungszeitverlängerung um 25% zu (Prüfungsdauer = 75 Minuten). Sie können sich auf die Prüfung vorbereiten, indem Sie einen akkreditierten Schulungskurs zum ISTQB® Certified Tester AI Testing besuchen; den Teilnehmern werden relevante Inhalte und Themen anschaulich erklärt und vermittelt. Der Kurs hilft Ihnen, den Lehrplan unter Anleitung eines Trainers zu verstehen und vermittelt Ihnen Verständnis und Wissen über KI-basierte Systeme und den Einsatz von KI beim Testen. Die Prüfung ist auch auf Pearson Vue und als FLEX-Prüfung für alle verfügbar, die im Selbststudium lernen möchten. Welche Anforderungen müssen Sie erfüllen? Zwingende Voraussetzung für die Teilnahme an der Prüfung zum ISTQB® Certified Tester AI Testing ist der Abschluss des ISTQB® Certified Tester − Foundation Level. Welche Vorteile haben Sie? Mit dem ISTQB®Certified Tester AI Testing: Verstehen Sie den aktuellen Stand und die zu erwartenden Trends der KI Erleben Sie die Implementierung und das Testen eines ML-Modells und erkennen, wo Tester die Qualität am besten beeinflussen können. Verstehen Sie die Herausforderungen, die mit dem Testen von KI-basierten Systemen verbunden sind, wie z.B. deren Selbstlernfähigkeiten, Verzerrungen, Ethik, Komplexität, Nicht-Determinismus, Transparenz und Erklärbarkeit. Können Sie an der Teststrategie für ein KI-basiertes System mitwirken. Können Sie Testfällen für KI-basierte Systeme entwerfen und ausführen. Erkennen Sie die besonderen Anforderungen an die Testinfrastruktur, um das Testen von KI-basierten Systemen zu unterstützen. Verstehen Sie, wie KI zur Unterstützung von Softwaretests eingesetzt werden kann. An wen richtet sich diese Zertifizierung? Der Certified Tester AI Testing ist geeignet für Alle, die im Bereich Testen tätig sind, sowie alle, die sich für KI-basierte Systeme interessieren. Dazu gehören Personen, die Tätigkeiten wie Testanalyse, Testberatung und Softwareentwicklung ausüben. Alle, die mit agilen oder sequentiellen Software-Entwicklungszyklen arbeiten. Alle, die am Testen von KI-basierten Systemen und/oder KI für das Testen beteiligt sind, einschließlich Tester, Testanalysten, Datenanalysten, Testingenieure, Testberater, Testmanager, Benutzerakzeptanztester und Softwareentwickler. Jeder, der ein grundlegendes Verständnis für das Testen von KI-basierten Systemen und/oder KI für das Testen entwickeln möchte, wie z. B. Projektmanager, Qualitätsmanager, Softwareentwicklungsmanager, Geschäftsanalysten, Mitglieder von Betriebsteams, IT-Leiter und Unternehmensberater. Welche Zertifizierungen können Sie anschließen? Wir empfehlen wir Ihnen die folgenden ISTQB®-Zertifizierungen: ISTQB® Specialist Certifications: ISTQB® Certified Tester - Acceptance Testing (CT-AcT) ISTQB® Certified Tester - Automotive Software Tester (CT-AuT) ISTQB® Certified Tester - Game Testing (CT-GaMe) ISTQB® Certified Tester - Gambling Industry Tester (CT-GT) ISTQB® Certified Tester - Mobile Application Tester (CT-MAT) ISTQB® Certified Tester - Model-Based Testing (CT-MBT) ISTQB® Certified Tester - Performance Testing (CT-PT) ISTQB® Certified Tester - Security Tester (CT-SEC) ISTQB® Certified Tester - Test Automation Engineer (CT-TAE) ISTQB® Certified Tester - Usability Tester (CT-UT) ISTQB® Agile Certifications: ISTQB® Certified Tester Foundation Level – Agile Tester ISTQB® Certified Tester Advanced Level - Agile Technical Tester (CTAL-ATT) ISTQB Agile Test Leadership at Scale ISTQB® Advanced Level: ISTQB® Certified Tester Advanced Level - Test Analyst (CTAL-TA) ISTQB® Certified Tester Advanced Level - Test Analyst v4.0 (CTAL-TA) ISTQB® Certified Tester Advanced Level - Test Manager (CTAL-TM) ISTQB® Certified Tester Advanced Level - Technical Test Analyst (CTAL-TTA) ISTQB® Expert Level ISTQB® Certified Tester Expert Level - Assessing the Test Process (CTEL-ITP-ATP) ISTQB® Certified Tester Expert Level - Implementing Test Process Improvements (CTEL-ITP-ITPI) ISTQB® Certified Tester Expert Level Test Management Strategic Test Management (CTEL-TM-SM) ISTQB® Certified Tester Expert Level Test Management Operational Test Management (CTEL-TM-OTM) ISTQB® Certified Tester Expert Level Test Management Managing the Test Team (CTEL-TM-MTT) Wenn Sie Ihr Wissen über Testautomatisierung weiter ausbauen möchten, empfehlen wir: A4Q Certified Selenium 4 Tester Foundation A4Q Foundation Level Tester for Appium Wenn Sie in der Lage sein müssen, Anforderungen zu erfassen, könnten Sie Folgendes in Betracht ziehen: IREB® Certified Professional Requirements Engineer – Foundation Level CPRE-FL IREB CPRE AI4RE Micro-Credential

KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten – doch unkontrollierte Risiken können zu regulatorischen Strafen, Reputationsschäden und Vertrauensverlust führen. Mit dem Inkrafttreten des EU AI Acts benötigen Organisationen Fachkräfte, die KI-Risiken verstehen, die richtigen Fragen stellen und eine verantwortungsvolle Nutzung sicherstellen. Das A4Q AI-Portfolio umfasst drei aufeinander abgestimmte Module: AI Essentials: Eine nicht-technische Einführung in KI-Grundlagen, Risikobewusstsein und regulatorische Verpflichtungen. AI Foundation: Ein tieferer Einblick in die Funktionsweise von KI-Systemen und deren verantwortungsvolle Anwendung. AI Compliance: Konzentriert sich auf regulatorische Konformität, Risikokategorien und organisatorische Pflichten im Rahmen des EU AI Acts. Das A4Q AI Essentials Zertifizierungspaket umfasst einen praxisorientierten, selbstgesteuerten E-Learning-Kurs sowie die Prüfung. Es bietet eine Einführung in Künstliche Intelligenz für Fachleute aller Branchen – es sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Der Kurs vermittelt grundlegendes Wissen über KI-Technologien, Risikoklassifizierungen und zentrale Prinzipien wie Transparenz, Datenschutz und menschliche Aufsicht. Vollständig an den EU AI Act angepasst, unterstützt diese Zertifizierung die Teilnehmer dabei, regulatorische Anforderungen und ethische Überlegungen zu verstehen und in der Praxis anzuwenden. Sie eignet sich sowohl für technische als auch nicht-technische Teams und hilft Organisationen, KI verantwortungsvoll, ethisch und vollständig regelkonform einzusetzen. Bitte beachten Sie, dass die Zertifizierung AI Essentials ab Ausstellungsdatum für einen Zeitraum von zwei (2) Jahren gültig ist. Nach Ablauf dieses Zeitraums ist eine Rezertifizierung erforderlich, um die Gültigkeit Ihres Zertifikats aufrechtzuerhalten. Hinweis: Ihr Kauf beinhaltet den Zugang zum E-Learning-Kurs sowie die Zertifizierungsprüfung. Wie erhalte ich die A4Q AI Essentials Zertifizierung? Um Ihre A4Q AI Essentials Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie den E-Learning-Kurs absolvieren und anschließend die Zertifizierungsprüfung bestehen – beides, Kurs und Prüfung, ist in Ihrem Kauf enthalten. So bereiten Sie sich vor: Absolvieren Sie den E-Learning-Kurs: Bearbeiten Sie alle Module und nutzen Sie Quizfragen, um Ihr Wissen zu festigen. Nutzen Sie den offiziellen Lehrplan: Stellen Sie sicher, dass Sie alle prüfungsrelevanten Themen abgedeckt haben. Optionale Inhalte erkunden: Einführung in Prompt Engineering (nicht prüfungsrelevant, aber hilfreiches Extra). Legen Sie die Prüfung ab und bestehen Sie diese: Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie Ihr offizielles A4Q AI Essentials Zertifikat. Was werde ich lernen? Mit der A4Q AI Essentials Zertifizierung erlangen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen: Was ist KI und wie wird sie im geschäftlichen Alltag eingesetzt? Der Unterschied zwischen regelbasierten und lernbasierten KI-Systemen Zentrale Anforderungen und Auswirkungen des EU AI Acts Transparenz, Datenschutz und ethische Überlegungen bei der KI-Nutzung Die Rolle der menschlichen Aufsicht und wie Verantwortlichkeit sichergestellt wird Praktisches Bewusstsein für KI-Risiken, Bias und Fairness Einführung in Prompt Engineering für den effektiven Einsatz von KI-Tools (optionales Modul) Gibt es Zugangsvoraussetzungen? Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Der Lehrplan ist als Basismodul konzipiert und eignet sich für technische und nicht-technische Fachkräfte, die: in Organisationen arbeiten, die KI-Systeme entwickeln, betreiben oder beschaffen. KI-Technologien, Risiken und Compliance im Kontext des EU AI Acts verstehen müssen. Welche Vorteile bietet mir die A4Q AI Essentials Zertifizierung? Diese Zertifizierung bringt folgende Vorteile für Einzelpersonen und Organisationen: Grundlegendes KI-Wissen aufbauen – Sie erhalten einen klaren Überblick über KI-Konzepte, Anwendungen und regulatorische Grundlagen. Compliance unterstützen – Sie verstehen den EU AI Act, Hochrisiko-Kategorien und DSGVO-Prinzipien, um rechtliche und ethische Vorgaben einzuhalten. Ethische und Transparenzthemen erkennen – Sie lernen die Grundlagen von Bias, Diskriminierung und Transparenzanforderungen kennen. Informierte KI-Nutzung fördern – Sie sind in der Lage Einsatzbereiche von KI im Unternehmen zu identiifzieren und eine verantwortungsvolle Einführung zu unterstützen. Für wen ist die A4Q AI Essentials Zertifizierung geeignet? Die A4Q AI Essentials Zertifizierung richtet sich an alle, die mit KI-Systemen arbeiten oder in deren Umfeld tätig sind, insbesondere: Fachleute in Entwicklung, Beschaffung oder Nutzung von KI-Systemen. Projektmanager, Berater, Product Owner und Compliance-Beauftragte. Mitarbeitende, die KI-Kenntnisse im Einklang mit EU-Vorgaben erwerben möchten. Organisationen, die EU AI Act-konform arbeiten wollen. Welche weiteren Zertifizierungen empfehlen Sie? Weitere Zertifizierungen im A4Q AI-Portfolio: AI Foundation und AI Compliance – bald verfügbar. ISTQB® Certified Tester - AI Testing (CT-AI) ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI (CT-GenAI) A4Q AI Foundation A4Q AI Compliance

Bitte beachten Sie: Diese Prüfung wird per Video aufgezeichnet, jedoch nicht live beaufsichtigt. „KI ersetzt den Requirements Engineer nicht, sondern verstärkt dessen Wirkung. AI4RE befähigt Fachleute, KI als Kraftmultiplikator zu nutzen und gleichzeitig Eigenverantwortung, Qualität und Vertrauen zu wahren.“ Die AI4RE-Mikroqualifikation vermittelt Fachleuten im Bereich Requirements Engineering strukturierte Kompetenzen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Technologien in RE-Prozessen. Die Teilnehmenden erwerben praktische Kenntnisse über Large Language Models (LLMs), Chatbots und Retrieval-Augmented Generation (RAG), einschließlich ihrer Fähigkeiten, Grenzen und Risiken. Ein Schwerpunkt liegt auf KI-gestützte Methoden zur Ermittlung, Analyse, Dokumentation und Qualitätssicherung, wobei menschliche Kontrolle, Rückverfolgbarkeit und Compliance jederzeit gewährleistet sind. Wie erhalte ich das AI4RE Micro Credential? Um das AI4RE Micro Credential zu erlangen, müssen Sie die Prüfung bestehen. Diese besteht aus 22 Multiple-Choice-Fragen und Sie müssen mindestens 80,00% der Punkte erreichen, um zu bestehen. Die Prüfungsdauer beträgt 30 Minuten. Für Nicht-Muttersprachler kann sie auf 36 Minuten erhöht werden. Zur Vorbereitung auf die Prüfung können Sie einen Schulungskurs bei einem anerkannten IREB-Schulungsanbieter besuchen. Alternativ können Sie den “Lehrplan und Studienleitfaden” (siehe Downloads) für das Selbststudium nutzen. Mit dem offiziellen IREB online self-assessment können Sie sich effektiv auf die AI4RE Prüfung vorbereiten. Diese bietet eine realistische Simulation der Prüfungsbedingungen. Die Prüfung umfasst die folgenden Themen, wie im AI4RE Micro-Credential Lehrplan und Studienleitfaden (siehe Downloads) beschrieben: KI Grundlagen Large Language Models (LLMs) Prompt Engineering Risiken und Verantwortlichkeiten in AI4RE Anwendungsfälle für KI im RE Nach Abschluss der AI4RE-Mikroqualifikation sind Sie in der Lage: die für das Requirements Engineering relevanten Kernkonzepte der KI zu verstehen, die Funktionsweise von Large Language Models (LLMs) und deren Grenzen zu erklären, Prompt-Engineering-Techniken anzuwenden, um die Qualität der KI-generierten RE-Ergebnisse zu verbessern, geeignete KI-Anwendungsfälle in den Bereichen Ermittlung, Dokumentation, Validierung und Management zu identifizieren, Risiken wie Halluzinationen, Verzerrungen, Datenlecks und Compliance-Probleme zu erkennen und zu mindern, durch menschliche Validierung und Governance Verantwortung für KI-gestützte RE-Prozesse zu übernehmen. Was sind die Zugangsvoraussetzungen? Es gibt keine formalen Voraussetzungen. Wir empfehlen jedoch, dass Sie über Grundkenntnisse im Bereich Requirements Engineering verfügen, beispielsweise auf CPRE Foundation Level, um diesen Micro-Credential optimal nutzen zu können. Wie werde ich von diesem Micro-Credential profitieren? Sie lernen, wie KI tatsächlich funktioniert – jenseits von “Trial and Error”. Sie können KI im Requirements Engineering sicher anwenden und so Qualität und Compliance gewährleisten. Sie lernen, häufige Fallstricke zu vermeiden, die zu unbrauchbaren oder riskanten Anforderungen führen können. Durch den Erwerb eines zukunftsorientierten Micro-Credentials stärken Sie Ihr berufliches Profil. So bleiben Sie auch dann relevant, wenn KI zu einem Standardwerkzeug im Requirements Engineering wird. Für wen ist diese Mikroqualifikation gedacht? Dieses Micro-Credential richtet sich an Fachleute, die im Bereich Requirements Engineering und verwandten Bereichen tätig sind, darunter: Requirements Engineers, Business Analysten, Product Owner, Produktmanager, Systemanalytiker sowie agile Praktiker, die mit Backlog- und Anforderungsarbeit befasst sind. Es ist besonders wertvoll für Fachleute, die KI-Tools wie Chatbots, Transkriptionstools und Dokumentenanalysesysteme bereits einsetzen und diese kompetent, sicher und systematisch anwenden möchten. Welche weiteren Zertifizierungen kann ich anschließen? Für alle, die KI verstehen und anwenden möchten: A4Q AI Essentials A4Q AI Foundation A4Q AI Compliance Für RE Fachleute, Analyst:innen und Projektmanager:innen: IREB Certified Professional for FoundationLevel (CPRE FL) Für Tester:innen, Entwickler:innen: ISTQB® Certified Tester - AI Testing (CT-AI) ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI (CT-GenAI)

KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten – doch unkontrollierte Risiken können zu regulatorischen Strafen, Reputationsschäden und Vertrauensverlust führen. Mit dem Inkrafttreten des EU AI Acts benötigen Organisationen Fachkräfte, die KI-Risiken verstehen, die richtigen Fragen stellen und eine verantwortungsvolle Nutzung sicherstellen. Das A4Q AI-Portfolio umfasst drei aufeinander abgestimmte Module: AI Essentials: Eine nicht-technische Einführung in KI-Grundlagen, Risikobewusstsein und regulatorische Verpflichtungen. AI Foundation: Ein tieferer Einblick in die Funktionsweise von KI-Systemen und deren verantwortungsvolle Anwendung. AI Compliance: Konzentriert sich auf regulatorische Konformität, Risikokategorien und organisatorische Pflichten im Rahmen des EU AI Acts. Die A4Q AI-Compliance-Zertifizierung (Certified Professional for AI Compliance – EU AI Act) bestätigt grundlegende Kenntnisse und praxisorientierte Kompetenzen, die erforderlich sind, um die Anforderungen des EU KI Acts über den gesamten Lebenszyklus eines KI-Systems auszulegen, anzuwenden und deren Einhaltung nachzuweisen. Die Zertifizierung bescheinigt ein umfassendes Verständnis der Kernanforderungen des Gesetzes, einschließlich risikobasierter Klassifizierung, Governance, Dokumentation, Transparenz sowie Audit-Bereitschaft – zentrale Fähigkeiten für einen verantwortungsvollen und regelkonformen Einsatz von KI. Zertifikatsinhaber:innen weisen nach, dass sie in der Lage sind, KI-Systeme nach Risikostufen einzuordnen, die Verpflichtungen für Hochrisiko-Systeme anzuwenden, FRIA-Prozesse zu unterstützen, Beiträge zum Post-Market-Monitoring zu leisten und die KI-Governance mit ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894 und relevanten internationalen Rahmenwerken abzugleichen. Die Zertifizierung spiegelt zudem ein Verständnis des globalen Regulierungsumfelds wider, das den Einsatz von KI in internationalen Kontexten beeinflusst. Die Gültigkeit der Zertifizierung beträgt 2 Jahre. Danach ist eine Rezertifizierung erforderlich. Wie erhalte ich die A4Q AI Compliance-Zertifizierung? Um die Zertifizierung zu erlangen, müssen Kandidatinnen und Kandidaten die offizielle A4Q AI-Compliance-Prüfung bestehen: 40 Multiple-Choice-Fragen 60 Minuten (plus 15 Minuten Zusatzzeit für Nicht-Muttersprachler:innen) Bestehensgrenze: 65 % (mindestens 26 richtige Antworten) Die Fragen basieren auf den prüfungsrelevanten Kapiteln 1-16 des Lehrplans. Die Vorbereitung kann auf zwei Wegen erfolgen: Teilnahme an einem akkreditierten Training, das dem empfohlenen 16-Stunden-Curriculum des Lehrplans folgt. Selbststudium anhand des offiziellen Lehrplans und empfohlener Literatur. Testen Sie Ihr Wissen vor der Live-Prüfung ganz unverbindlich und kostenlos mit dem A4Q AI-Compliance Online-Probeprüfung Für wen eignet sich die A4Q AI-Compliance-Zertifizierung? Die Zertifizierung richtet sich an alle Personen, die in den Bereichen KI-Governance, Compliance oder Aufsicht tätig sind, darunter: AI-Compliance-Beauftragte, Rechtsexpert:innen und Datenschutzbeauftragte (DPOs), die mit dem EU AI Act arbeiten. Fachkräfte aus den Bereichen Risiko, Audit und Governance, die für KI-Kontrollen und Assurance-Prozesse verantwortlich sind. Product Owner, Projektmanager:innen und Architekt:innen, die mit regulierten oder Hochrisiko-KI-Systemen arbeiten. Teams aus Einkauf und Lieferantenmanagement, die KI-Lösungen und Anbieter bewerten. Führungskräfte des öffentlichen Sektors und Verantwortliche für KI-unterstützte Entscheidungsprozesse und FRIA-Verfahren. ESG-, CSR- und Digital-Transformation-Leads, die verantwortungsvolle und vertrauenswürdige KI integrieren. Die Zertifizierung ergänzt zudem andere Qualifikationen und bietet eine sinnvolle Weiterentwicklung nach grundlegenden Zertifikaten zur KI-Grundbildung und Governance, darunter A4Q AI Essentials und A4Q AI Foundation. Welche Zulassungsvoraussetzungen gibt es? Es gibt keine formalen Voraussetzungen. Die Zertifizierung richtet sich gleichermaßen an technische und nicht-technische Fachkräfte. Ein allgemeines Interesse an KI, Governance, Regulierung oder digitaler Transformation ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Welche Vorteile bietet die A4Q AI-Compliance-Zertifizierung? Für Einzelpersonen: Erwerb einer international anerkannten Zertifizierung im Bereich KI-Compliance Nachweis eines fundierten Verständnisses relevanter KI-Compliance-Prinzipien Fähigkeit, KI-Regulierungsrahmen und Standards auszulegen und anzuwenden Aufbau eines Bewusstseins für organisatorische Prozesse und Technologien im Bereich KI-Governance Vorbereitung auf die Mitarbeit an KI-Compliance-Initiativen im eigenen Team oder Unternehmen Für Organisationen: Vermittlung eines gemeinsamen Verständnisses für KI-Compliance-Anforderungen innerhalb des Teams Unterstützung bei der Einhaltung regulatorischer Rahmenwerke, einschließlich KI-spezifischer Compliance-Richtlinien Förderung einer verantwortungsvollen Einführung von KI-Technologien im Einklang mit den Unternehmensrichtlinien Stärkung interner Fähigkeiten für KI-Governance und Compliance, ohne dass eine ausschließliche Abhängigkeit von externen Berater:innen besteht Vorbereitung der Mitarbeitenden auf Beiträge im KI-Risikomanagement, bei Audits und bei der Policy-Umsetzung Welche Themen umfasst der A4Q AI-Compliance-Lehrplan? Die Zertifizierungsprüfung basiert auf 16 prüfungsrelevanten Kapiteln, die sämtliche grundlegenden Konzepte des EU AI Act abdecken. Diese reichen von einführenden Compliance-Prinzipien über Anforderungen für Hochrisikosysteme, GPAI-Verpflichtungen und Transparenzpflichten bis hin zu CE-relevanter Dokumentation, harmonisierten Normen und globalen Schnittstellen. Der Lehrplan enthält zudem optionale Kapitel, die zusätzliche Einblicke in praktische Übungen, die Entwicklung von Roadmaps und die zukünftige regulatorische Entwicklung bieten; diese optionalen Kapitel sind nicht prüfungsrelevant. Der offizielle Lehrplan, der zentrale Konzepte des EU AI Act, darunter: Einführung in KI-Compliance und den EU AI Act Risikobasierte Klassifizierung und Hochrisiko-Systeme gemäß Anhang III Verbotene Praktiken Verpflichtungen für Hochrisikosysteme (Risikomanagement, Überwachung, Dokumentation, Datenqualität, Genauigkeit, Robustheit, Cybersicherheit) Transparenz- und Kennzeichnungspflichten Verpflichtungen für General-Purpose-KI (GPAI) Konformitätsbewertung und CE-relevante Dokumentation Post-Market-Monitoring und Meldung von Vorfällen Governance, Richtlinien und organisatorische Rollen Harmonisierte Normen und globale Schnittstellen Optionale Kapitel bieten praktische Übungen, die Entwicklung von Roadmaps und Einblicke in zukünftige regulatorische Entwicklungen. Diese Inhalte sind nicht prüfungsrelevant, fördern jedoch ein tieferes Verständnis. Welche weiteren Zertifizierungen werden empfohlen? A4Q AI Essentials A4Q AI Foundation ISTQB® Certified Tester - AI Testing (CT-AI) ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI (CT-GenAI)

KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten – doch unkontrollierte Risiken können zu regulatorischen Strafen, Reputationsschäden und Vertrauensverlust führen. Mit dem Inkrafttreten des EU AI Acts benötigen Organisationen Fachkräfte, die KI-Risiken verstehen, die richtigen Fragen stellen und eine verantwortungsvolle Nutzung sicherstellen. Das A4Q AI-Portfolio umfasst drei aufeinander abgestimmte Module: AI Essentials: Eine nicht-technische Einführung in KI-Grundlagen, Risikobewusstsein und regulatorische Verpflichtungen. AI Foundation: Ein tieferer Einblick in die Funktionsweise von KI-Systemen und deren verantwortungsvolle Anwendung. AI Compliance: Konzentriert sich auf regulatorische Konformität, Risikokategorien und organisatorische Pflichten im Rahmen des EU AI Acts. Die A4Q-AI-Foundation-Level-Zertifizierung ist eine weltweit anerkannte Qualifikation im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sie vermittelt Fachleuten und Organisationen das notwendige Wissen, um zu verstehen, wie KI funktioniert, in welchen Unternehmensbereichen sie eingesetzt werden kann und wie ihre Einführung verantwortungsbewusst gestaltet werden kann. Der offizielle Lehrplan umfasst die Grundlagen der KI, darunter maschinelles Lernen, neuronale Netze, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision sowie den Datenlebenszyklus. Anhand praktischer Anwendungsfälle aus den Bereichen Kundenanalyse, Marketingautomatisierung, Preisgestaltung, Lieferkettenmanagement und Kundenservice wird der Lehrplan vertieft. Eine Besonderheit dieser Zertifizierung ist der Fokus auf generative KI. Dabei werden Beispiele dafür gegeben, wie Tools wie ChatGPT und Gemini reale Geschäftsaktivitäten unterstützen können. Darüber hinaus behandelt sie den regulatorischen und ethischen Rahmen für die Einführung mit besonderem Schwerpunkt auf dem EU-KI-Gesetz und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Mit dieser Zertifizierung weisen Sie nach, dass Sie in der Lage sind, Konzepte der künstlichen Intelligenz im organisatorischen Kontext zu erkennen, zu verstehen und anzuwenden, um damit sowohl Innovation als auch Compliance zu unterstützen. Hinweis: Die Zertifizierung AI Foundation ist ab Ausstellungsdatum für einen Zeitraum von zwei (2) Jahren gültig. Nach Ablauf dieses Zeitraums ist eine Rezertifizierung erforderlich, um die Gültigkeit Ihres Zertifikats aufrechtzuerhalten. Wie erlange ich die A4Q AI Foundation Level-Zertifizierung? Um die Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie die A4Q-AI-Foundation-Prüfung bestehen: Umfang der Prüfung: 40 Multiple-Choice-Fragen Dauer: 60 Minuten (plus 15 Minuten für Nicht-Muttersprachler) Bestehensschwelle: 65 Prozent Der Lehrplan basiert auf dem offiziellen Lehrplan (ohne Anhänge) Zur Vorbereitung können Sie an Präsenz-, Online- oder Blended-Learning-Formaten (Mindestdauer 14 Stunden) teilnehmen, die von A4Q-akkreditierten Schulungsanbietern weltweit angeboten werden. Nach erfolgreichem Abschluss der Prüfung wird die Zertifizierung verliehen. Testen Sie Ihr Wissen vor der Live-Prüfung ganz unverbindlich und kostenlos mit dem A4Q AI-Foundation Online-Probeprüfung Für wen ist die A4Q AI Foundation Level Zertifizierung geeignet? Die A4Q AI Foundation-Zertifizierung richtet sich an ein sehr breites Publikum: Führungskräfte und Berater IT- und Compliance-Experten Mitarbeiter in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Operations und vielen anderen Bereichen KI wird zunehmend Teil des Geschäftsalltags. Diese Zertifizierung ist für jeden wertvoll, der Folgendes erreichen möchte: KI verstehen KI in der Praxis anwenden Verantwortungsbewusst von KI profitieren Welche Voraussetzungen muss ich erfüllen? Es gibt keine formalen Voraussetzungen. Teilnehmende profitieren von: allgemeinen Kenntnissen im Bereich IT oder Geschäftsprozesse und Interesse an digitaler Transformation und datengestützter Entscheidungsfindung. Der Lehrplan ist so konzipiert, dass er für Fachleute mit unterschiedlichem Hintergrund verständlich ist und keine Kenntnisse in Programmierung oder Datenwissenschaft voraussetzt. Welche Vorteile bietet mir die A4Q AI Foundation Level Zertifizierung? Für Einzelpersonen: Erwerben Sie eine international anerkannte Zertifizierung im Bereich künstliche Intelligenz. Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeit, KI-Konzepte in geschäftsrelevanten Kontexten zu verstehen und anzuwenden. Entdecken Sie, wie generative KI-Tools wie ChatGPT und Gemini Aufgaben wie Berichterstellung, Analyse und Kommunikation unterstützen können. Schaffen Sie sich ein Bewusstsein für das Compliance-Umfeld, einschließlich des EU-KI-Gesetzes und der DSGVO. Verbessern Sie Ihre Karrierechancen in den Bereichen IT, Geschäftsanalyse, Governance und Transformation. Für Unternehmen: Aufbau von Teams mit einem einheitlichen Verständnis von KI und ihrem geschäftlichen Nutzen. Sicherstellung der Einhaltung wichtiger Rahmenwerke wie dem EU-KI-Gesetz und der DSGVO. Förderung der verantwortungsvollen Einführung von KI in allen Abteilungen. Reduzierung der Abhängigkeit von externen Beratern durch den Aufbau internen Wissens. Vorbereitung der Mitarbeiter auf die Mitgestaltung des KI-Veränderungsmanagements und der Strategieentwicklung. Welche Themen werden im Lehrplan des A4Q AI Foundation Levels behandelt? Der Lehrplan ist in acht Kapitel gegliedert: Einführung in die künstliche Intelligenz: Geschichte, Meilensteine und wirtschaftliche Auswirkungen Technologieüberblick: Maschinelles Lernen, neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Trainingsmethoden und der Datenlebenszyklus. Praktische Anwendungen: Beispiele aus den Bereichen Kundenanalyse, Preisgestaltung, Lieferkette, Marketing und Kundenservice. Prompts: Wie man Prompts für generative KI-Tools entwirft, verfeinert und wiederverwendet Assistenzsysteme: Geschäftsanwendungen, Vorteile, Einschränkungen und Integrationsstrategien Regulierung und Ethik: EU-KI-Gesetz, DSGVO, Fairness, Transparenz und menschliche Aufsicht Change Management: Mitarbeiterengagement, organisatorische Bereitschaft und kultureller Wandel Entwicklung einer KI-Roadmap: Einführungsphasen, Best Practices und Governance-Rahmenwerke Welche weiteren Zertifizierungen können Sie empfehlen? A4Q AI Essentials A4Q AI Compliance ISTQB® Certified Tester - AI Testing (CT-AI) ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI (CT-GenAI)